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अर्धविराम एक सांख्यिकीय शब्द है जो मापता है कि एक नमूने के भीतर कैसे अवलोकन भिन्न होते हैं। यह केवल उन टिप्पणियों से संबंधित है जो नमूना के औसत मूल्य, या माध्य से नीचे हैं। अर्धविराम की गणना करने के लिए, आप नमूना माध्य और प्रत्येक अवलोकन के बीच के अंतरों के वर्गों को जोड़ते हैं, जो माध्य से नीचे आते हैं, और फिर परिणाम को ऐसी टिप्पणियों की संख्या से विभाजित करते हैं।
जोखिम को मापने
निवेशक एक निवेश पोर्टफोलियो के नकारात्मक जोखिम को मापने के लिए अर्धचालक का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपने पोर्टफोलियो में प्रत्येक निवेश पर पिछले महीने के रिटर्न का निरीक्षण कर सकते हैं, मतलब रिटर्न की गणना कर सकते हैं और औसत से ऊपर के सभी डेटा पॉइंट को हटा सकते हैं। अगला, पोर्टफोलियो को नुकसान होने की संभावना है औसत नुकसान खोजने के लिए अर्धसूत्र सूत्र लागू करें। जितना बड़ा अर्धकुंभ होगा, पोर्टफोलियो का नकारात्मक पहलू उतना ही अधिक होगा। जोखिम के प्रति संवेदनशील निवेशक, निवेश के जोखिम को कम करने के लिए कदम उठा सकते हैं ताकि औसत से कम या उससे अधिक के करीब लोगों के साथ रिटर्न कम हो।
स्प्रेडशीट का उपयोग करना
आप एक पोर्टफोलियो के भीतर सभी अवलोकन किए गए रिटर्न के साथ एक कॉलम की स्थापना करके एक सेमेवेरियन की गणना करने के लिए एक स्प्रेडशीट का उपयोग कर सकते हैं, कॉलम को जोड़ सकते हैं और अर्थ प्राप्त करने के लिए टिप्पणियों की संख्या से विभाजित कर सकते हैं। इसके बाद, माध्य से ऊपर के सभी अवलोकनों को हटा दें, और दूसरे कॉलम में माध्य से प्रत्येक शेष अवलोकन को घटाएं। एक तीसरे कॉलम में, अंतरों को वर्गबद्ध करें, योग लें और नीचे-मतलब टिप्पणियों की संख्या से विभाजित करें। जबकि अर्धविराम अलग-अलग विभागों के सापेक्ष जोखिम का संकेत कर सकते हैं, यह किसी भी तरह से भविष्य के निवेश के नुकसान की गारंटी नहीं देता है।