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स्टॉक की कीमतें बढ़ती और गिरती हैं। अस्थिरता स्टॉक की कीमतों में बदलाव की गति और सीमा का एक माप है। व्यापारी कई उद्देश्यों के लिए अस्थिरता का उपयोग करते हैं, जैसे कि स्टॉक पर एक विकल्प अनुबंध के लिए भुगतान करने की कीमत का पता लगाना। अस्थिरता की गणना करने के लिए, आपको स्टॉक के मानक विचलन का पता लगाने की आवश्यकता होगी, जो इस बात का एक माप है कि स्टॉक की कीमतें उनके औसत मूल्य के आसपास कितनी फैली हुई हैं। आप एक स्प्रेडशीट पर या एक कैलकुलेटर के साथ अपनी गणना कर सकते हैं।
स्टॉक मूल्य की अस्थिरता की गणना कैसे करें
चरण
स्टॉक मूल्य की जानकारी इकट्ठा करें। आपको दैनिक स्टॉक मूल्य डेटा के कम से कम एक महीने की आवश्यकता होगी। हालांकि, आप कम से कम छह महीने के डेटा का उपयोग करके सबसे अच्छे परिणाम प्राप्त करेंगे। यदि आप नहीं जानते कि यह कैसे करना है, तो याहू पर जाएं! वित्त, स्टॉक के टिकर प्रतीक को "उद्धरण प्राप्त करें" में इनपुट करें और "ऐतिहासिक मूल्य" पर क्लिक करें। इस जानकारी को सीधे एक स्प्रेडशीट में कॉपी और पेस्ट करें। दैनिक स्टॉक क्लोज़िंग स्टॉक की कीमतें दिखाने के लिए ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य ट्रेडिंग तिथियों और कॉलम बी का प्रतिनिधित्व करने के लिए लेबल कॉलम ए।
चरण
आपके द्वारा चुनी गई लंबाई पर औसत मूल्य ज्ञात कीजिए। उदाहरण के लिए, यदि आपने छह महीने की जानकारी निकाली है, तो औसत कीमत 183 दिनों से अधिक लें। इसे AVERAGE फ़ंक्शन के रूप में या सभी दैनिक कीमतों (कॉलम बी) का योग करके और 183 से विभाजित करके सेट किया जा सकता है।
चरण
दैनिक मूल्य (कॉलम बी) और डेटा की सीमा पर औसत के बीच अंतर की गणना करें। यदि आप एक स्प्रेडशीट का उपयोग कर रहे हैं, तो एक कॉलम C बनाएँ, जो औसत से Column B को घटाकर इस अंतर को संदर्भित करेगा। इस कार्य को अपनी स्प्रेडशीट पर डेटा की लंबाई को कॉपी और पेस्ट करें।
चरण
अंतर को स्क्वायर करें। एक कॉलम D बनाएँ, जिसमें आप Column C का वर्ग रखते हैं। आप ऐसा करके Column C मान को स्वयं से गुणा करते हैं। अब कॉलम डी का योग ढूंढें और अपनी दिनों की सीमा (6 महीने के डेटा के लिए 183 दिन) से विभाजित करें। इसे विचरण कहते हैं।
चरण
SQRT फ़ंक्शन का उपयोग करते हुए, विचरण के वर्गमूल को लें। यह परिणाम मूल्य डेटा के पूरे नमूने के लिए स्टॉक का मानक विचलन देता है। निवेशक की दुनिया में, यह संख्या स्टॉक-मूल्य की अस्थिरता को मापती है।
चरण
एक ऐतिहासिक-अस्थिरता कैलकुलेटर के साथ अपने परिणामों की जांच करें। ऊपर गणना में संदर्भित समान डेटा का उपयोग करें। ऐतिहासिक-अस्थिरता कैलकुलेटर के लिंक के लिए संसाधन देखें।